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日前，由中国饭店协会和零点咨询餐e通牵头草拟的《2015中国餐饮消费市场需求大数据分析报告》在广西南宁举办的第十六届中国美食节上公布。　　　　该报告从互联网数据洞察消费者市场需求为出发点，以还包括爬虫技术-信息归类算法-情感辨别算法在内的智能语义分析处置方法为研究方法，对线上评论大数据展开分析，在餐饮业消费者研究领域，此种多维度调研方法尚属首例，为大数据在餐饮行业应用于的典范。

　　　　在社交媒体繁盛的今天，餐饮消费者早已渐渐构成了动态评论的习惯。从餐饮评论网站——大众评论的评论数量来看，将近两三年来，用户的评论数量有较小的减少：从2013年评论3000万条，到2015年年初，评论数量就早已超过了6000万条。与传统的调研有所不同，线上评论的数据量十分可观，可覆盖面积到各品类、各地区的消费者意见，从大数据角度更加原始地做到消费者市场需求。成熟期的语义分析技术可大大提高大数据的辨别、理解效率，可实现对非结构化的中文语句展开系统化地辨别：原始捕捉、精确的断句、精准的情感辨别及归类。

使我们对大数据的评论理解可以更为较慢和做到，优化分析效率。　　　　此报告捕捉了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都共8个城市的评论数据，对中式正餐、中式快餐、西式简餐、以及新兴餐饮品类典型案例-烤鱼展开了消费者市场需求画像，共计捕捉了57万条在线评论，通过口味、服务、环境、地理位置、优惠/淘宝、上菜速度、等位、性价比等八个维度展开分析，是当前国内餐饮消费者爱好和差评的真实写照。

　　　　中国饭店协会韩明会长回应，今天的中国餐饮业转入动力切换、结构转型的新时期，在互联网+和大众消费主导的双重推展下，餐饮企业的适应环境面对全新的颠覆性挑战。面临新的挑战，餐饮企业不仅必须产品的转型、服务的转型、营销方式的转型， 关键的是显然上的理念转型，在科学分析、精准萃取基础上现实辨别新一代的消费群体的差异化和特色化市场需求。期望此报告某种程度可以对当前餐饮业的经营、管理、质量、出品、营销获取指导，更加主要的协助餐饮业投资者和经营者新的辨别他们对消费市场的解读和思维，从而对今后的投资和经营战略获取科学的参照。

　　　　通过该报告研究找到，“口味”仍旧是餐饮消费者 注目的因素，也是差评 低的因素。如何提高“口味”是餐饮发展重中之重。“服务”也归属于差评亲率低的因素。

对于渐渐沦为餐饮消费的主力人群的80后90后新生代而言，餐饮消费更加趋向为“体验消费”。“优惠/淘宝”的关注度反而高于预期，餐饮企业大力开展淘宝广告宣传的经营方式值得反思。

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